Palabras clave
Organización del conocimiento
Definición conceptual
Lesiones hepáticas
Cómo citar
Resumen
La información generada en el ámbito de la salud ha sido uno de los factores determinantes en el apoyo a la toma de decisiones en diagnósticos clínicos y en el uso como material didáctico en clases de laboratorio. Este trabajo tiene como objetivo comprender la contribución de la herramienta de inteligencia artificial generativa Perplexity AI en el proceso de elaboración de definiciones para la modelización conceptual en el ámbito de las lesiones hepáticas, con el fin de identificar los elementos adecuados en la información sintetizada a partir del prompt que contextualiza el término “hepatocito”. La investigación posee un carácter exploratorio, presenta un enfoque cualitativo y se fundamenta en un breve estudio de caso. La investigación mostró que, cuando se orienta por los fundamentos teóricos de la organización del conocimiento y por un prompt estructurado metodológicamente, la herramienta es capaz de sintetizar definiciones que ofrecen una comprensión inicial del término. La demostración evidenció que la síntesis presenta un alineamiento y una coherencia parcial con la literatura, al revelar los elementos que componen una definición conceptual. Se concluye que la inteligencia artificial generativa debe integrarse como un recurso para agilizar el proceso de captura del conocimiento terminológico del dominio. La validación por parte de especialistas resultó indispensable para garantizar que los conceptos recuperados mantuvieran precisión terminológica y fueran adecuados en el contexto de uso, evitando así interpretaciones inconsistentes o ambigüedades conceptuales.
Citas
Campos, Maria Luiza de Almeida. 2013. “Ontologias e definições: a explicitação do compromisso ontológico”. Em Complexidade e organização do conhecimento / Desafios de nosso século, organizado por Vera Dodebei e José Augusto Chaves Guimarães, 132-40. Sociedade Brasileira de Organização do Conhecimento (ISKO-Brasil); Fundação para o Desenvolvimento do Ensino, Pesquisa e Extensão (FUNDEPE). https://isko.org.br/wp-content/uploads/2021/05/Proceedings-ISKO-Brasil-2013.pdf
Campos, Maria Luiza de Almeida, e Hagar Espanha Gomes. 2022. “Uma perspectiva metodológica para a elaboração de instrumentos terminológicos: a relevância das definições”. Fronteiras da Representação do Conhecimento 1 (2): 115-38. https://periodicos.ufmg.br/index.php/advances-kr/article/view/41898
Cervo, Amado Luiz, e Pedro Alcino Bervian. 2002. Metodologia científica, 5.ª ed. Pearson Prentice Hall.
Dahlberg, Ingetraut. 1981. “Conceptual Definitions for Interconcept”. International Classification 8 (1): 16-22. https://doi.org/10.5771/0943-7444-1981-1-16
Deike, Michael. 2024. “Evaluating the Performance of ChatGPT and Perplexity AI in Business Reference”. Journal of Business & Finance Librarianship 29 (2): 125-54. https://doi.org/10.1080/08963568.2024.2317534
Duarte, Leonardo Sales Ribeiro, e Linair Maria Campos. 2022. “Boas práticas para conceituação e modelagem de um modelo ontológico”. Biblionline 18 (1): 13-29. https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4775.2022v18n1.62341
Ertel, Wolfgang. 2025. Introduction to Artificial Intelligence. 3.ª ed. Springer.
Floridi, Luciano, Josh Cowls, Monica Beltrametti, Raja Chatila, Patrice Chazerand, Virginia Dignum, Christoph Luetge, et al. 2018. “AI4People–An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations”. Minds and Machines 28 (4): 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Fu, Yu, Yuxin Hua, Naqash Alam y Enqi Liu. 2024. “Progress in the Study of Animal Models of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease”. Nutrients 16 (18), 3120. https://doi.org/10.3390/nu16183120
Fujita, Mariângela Spotti Lopes, e Nuno Miguel Teixeira Sousa. 2025. “Vocabulário controlado e inteligência artificial na indexação: uma revisão bibliográfica”. Perspectivas em Ciência da Informação 30, e56745. https://doi.org/10.1590/1981-5344/56745
Gnoli, Claudio. 2020. Introduction to Knowledge Organization. Facet Publishing.
Gruber, Thomas. 1995. “Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing”. International Journal of Human-Computer Studies 43 (5-6): 907-28. https://doi.org/10.1006/ijhc.1995.1081
Gruber, Thomas. 2009. “Ontology”. Em Encyclopedia of Database Systems, organizado por Ling Liu e M. Tamer Özsu, 1963-65. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-0-387-39940-9_1318
Guizzardi, Giancarlo. 2005. “Ontological Foundations for Structural Conceptual Models”. Tese de doutorado, University of Twente. https://research.utwente.nl/en/publications/ontological-foundations-for-structural-conceptual-models/
Guizzardi, Giancarlo, Alessander Botti Benevides, Claudenir M. Fonseca, Daniele Porello, João Paulo Andrade Almeida e Tiago Prince Sales. 2022. “UFO: Unified Foundational Ontology”. Applied Ontology 17 (1): 167-210. https://doi.org/10.3233/AO-210256
Guizzardi, Giancarlo, João Paulo Andrade Almeida, Renata S. S. Guizzardi e Ricardo Falbo. 2009. “Ontologias de fundamentação e modelagem conceitual”. Artigo científico apresentado no II Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil, Rio de Janeiro, setembro de 2009. https://nemo.inf.ufes.br/wp-content/papercite-data/pdf/ontologias_de_fundamentacao_e_modelagem_conceitual_2009.pdf
ISO (International Organization for Standardization). 2022. Terminology Work— Principles and Methods, 4.ª ed. ISO 704:2022. International Organization for Standardization.
Junqueira, Luiz Carlos Uchôa, e José Carneiro. 2023. Histologia básica / Texto e atlas, 14.ª ed. Editora Guanabara Koogan.
Kaufman, Dora, e Lucia Santaella. 2020. “O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais”. Revista FAMECOS 27 (1), e34074. https://doi.org/10.15448/1980-3729.2020.1.34074
Nahod, Bruno, e Perina Vukša Nahod. 2024. “Artificial Intelligence in Terminology Processing / Testing the Robustness of a Custom GPT”. Em Proceedings of 11th SWS International Scientific Conference on Arts and Humanities (ISCAH 2024). editado por Iryna Zinkiv e Ojars Sparitis. SGEM World Science Scholarly Society. https://doi.org/10.35603/sws.iscah.2024/fs11.21
Ranganathan, Shiyali Ramamrita. 1967. Prolegomena to Library Classification, 4.ª ed. Asia Publishing House.
Sabanés, Laia Vidal, e Iria da Cunha. 2025. “AI as a Resource for the Clarification of Medical Terminology: An Analysis of its Advantages and Limitations”. Terminology: International Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication 31 (1): 37-71. https://doi.org/10.1075/term.00083.vid
San Martín, Antonio. 2024. “What Generative Artificial Intelligence Means for Terminological Definitions”. Em Proceedings of the 3rd International Conference on Multilingual Digital Terminology Today: Design, Representation Formats and Management
Systems (MDTT 2024), Granada, Spain, June 27-28, 2024, editado por Federica Vezzani, Giorgio Maria Di Nunzio, Beatriz Sánchez Cárdenas, Pamela Faber, Melania Cabezas García, Pilar León Araúz, Arianne Reimerink e Antonio San Martín. https://ceur-ws.org/Vol-3703/paper1.pdf
Seppälä, Selja, Alan Ruttenberg e Barry Smith. 2017. “Guidelines for Writing Definitions in Ontologies”. Ciência da Informação 46 (1): 73-88. https://doi.org/10.18225/ci.inf.v46i1.4015
Seppälä, Selja, Alan Ruttenberg, Yonatan Schreiber e Barry Smith. 2016. “Definitions in Ontologies”. Cahiers de Lexicologie 2 (109): 173-205.
Singh, Ankur. 2025. “Evolution of Computer Science: A Historical and Technological Overview”. American Journal of Artificial Intelligence and Computing 1 (2): 62-86. https://www.theamericanjournals.org/index.php/AJAC/article/view/11
Trindade, Alessandra Stefane Cândido Elias da, e Henry Poncio Cruz de Oliveira. 2024. “Inteligência artificial (IA) generativa e competência em informação: habilidades informacionais necessárias ao uso de ferramentas de IA generativa em demandas informacionais de natureza acadêmica-científica”. Perspectivas em Ciência da Informação 29, e47485. https://doi.org/10.1590/1981-5344/47485
Wu, ShuTing, XinXin Wang, WenBo Xing, FenYao Li, Ming Liang, KeShen Li, Yan He e JianMing Wang. 2023. “An Update on Animal Models of Liver Fibrosis”. Frontiers in Medicine 10, e1160053. https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1160053
Yin, Robert K. 2001. Estudo de caso / Planejamento e métodos, 2.ª ed. Bookman.
Zachary, James F. 2018. Bases da patologia em veterinária, 6.ª ed. Elsevier.
Los autores:
- Deben remitir a Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información la Carta de autorización para la publicación de artículos.
- pueden usar su obra para compartir con la comunidad científica en los ámbitos siguientes:
- Apoyo a la docencia.
- Realizar conferencias.
- Autoarchivo en repositorios académicos.
- Difundir en redes académicas.
- Difundir en blogs y sitios personales del autor.
Ello será posible siempre y cuando se respeten las condiciones de uso de los contenidos de la revista, según la licencia Creative Commons:Atribución – No comercial – Sin Derivar 4.0.
Política de autoarchivo
En el caso de la publicación de la obra como autoarchivo, los autores deben cumplir con los aspectos siguientes:
a) Reconocer el derecho de autor a la RIB.
b) Establecer un enlace con la versión original de la contribución a la página de la revista donde se encuentre el artículo.
c) Difundir la versión definitiva publicada en la revista.
Licencia de los contenidos
La revista Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información permite el acceso y uso de sus contenidos según la licencia Creative Commons: Atribución – No comercial – Sin Derivar 4.0.
Ello implica que los contenidos sólo pueden ser leídos y compartidos siempre que se reconozca y se cite la autoría de la obra. No se puede usar la obra para fines comerciales ni modificarla.
Deslinde de responsabilidades
La RIB no se hace responsable en caso de que el autor haya incurrido en fraude o plagio científico, tampoco de los criterios reflejados por los autores. De igual forma, no es responsable por los servicios ofrecidos por terceros a partir de los enlaces electrónicos disponibles en los artículos de los autores.
En apoyo a ello, la RIB pone a disposición las responsabilidades que el autor debe cumplir en el proceso de publicación en la revista Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información en el enlace siguiente: Responsabilidades del autor.
En caso de migrar los contenidos del sitio oficial de la RIB, con implicaciones de cambio de IP o dominio, el director o editor de la revista informará a los autores sobre ello.