Ciencia de datos y la formación profesional en bibliotecología: un análisis textual y revisión de los currículos en Iberoamérica
HTML (Español (España))
PDF (Español (España))

Palavras-chave

Bibliometría
Análisis textual
Educación en bibliotecología
Ciencia de datos

Como Citar

Estrada Cuzcano, A., & Alhuay-Quispe, J. (2025). Ciencia de datos y la formación profesional en bibliotecología: un análisis textual y revisión de los currículos en Iberoamérica. Investigación Bibliotecológica: rchivonomía, bibliotecología información, 39(102), 203–220. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2025.102.58943
Métricas de PLUMX

Resumo

Los entornos digitales y la explosión informacional han transformado el trabajo profesional, lo cual ha requerido de cambios en la educación superior para desarrollar competencias en la era de los macrodatos y ciencia de datos. La literatura muestra cómo han evolucionado las actividades tradicionales de los profesionales de la bibliotecología hacia nuevos retos profesionales frente al surgimiento de técnicas y tendencias como la ciencia de datos. El artículo presenta una aproximación teórica-metodológica inicial sobre la inminente repercusión ontológica de la disciplina y su implicancia en la formación superior de la profesión. El objetivo es determinar, desde la enseñanza profesional de la bibliotecología, el estado actual de la incorporación de cursos en torno a la ciencia de datos en las universidades de la región, partiendo de una revisión de los planes de estudio de programas de pregrado en países de Iberoamérica. Además, busca identificar las tendencias de investigación sobre el manejo de grandes cantidades de datos así como los perfiles bibliotecarios relacionados estudiados en publicaciones científicas, a partir de la revisión de la literatura recuperada de la base de datos Web of Science entre 2015-2022 sobre “data science”, “big data”, “data scientist”, “databrarian”, “databrarianship” y “data librarian” en áreas de bibliotecología y ciencias de la información, seguido de un análisis de contenido textual usando técnicas de coocurrencia de términos y análisis de componentes principales.

https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2025.102.58943
HTML (Español (España))
PDF (Español (España))

Referências

Alhuay-Quispe, Joel, Alonso Estrada-Cuzcano y Lourdes Bautista-Ynofuente. 2022. “Análisis y visualización de datos en estudios bibliométricos”. JLIS.it 13 (2): 58-73. https://doi.org/10.36253/jlis.it-461

Andrikopoulou, Angeliki, Jennifer Rowley y Geoff Walton. 2021. “Research Data Management (RDM) and the Evolving Identity of Academic Libraries and Librarians: A Literature Review”. New Review of Academic Librarianship 28 (4): 349-65. https://doi.org/10.1080/13614533.2021.1964549

Aria, Massimo, y Corrado Cuccurullo. 2017. “Bibliometrix: An R-Tool for Comprehensive Science Mapping Analysis”. Journal of Informetrics 11 (4): 959-75. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Blondel, Vincent, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte y Etienne Lefebvre. 2008. “Fast Unfolding of Communities in Large Networks”. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), p10008. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

Breiman, Leo. 2001. “Statistical Modeling: The Two Cultures (With Comments and a Rejoinder by the Author)”. Statistical Science 16 (3): 199-231. https://doi.org/10.1214/ss/1009213726

Chambers, John. 1993. “Greater or Lesser Statistics: A Choice for Future Research”. Statistics and Computing 3 (4): 182-84. https://doi.org/10.1007/BF00141776

Chohdary MPhil, Nazia Ismail, Mahe Bushra Asghar y Muhammad Ahmad Al Shaheer. 2021. “Predicting LIS Scholarly Research Directions in the Era of Data Science”. Library Philosophy and Practice, e6328. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6328/

Cleveland, William. 2001. “Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics”. International Statistical Review 69 (1): 21-26. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x

Cox, Andrew, y Suvodeep Mazumdar. 2024. “Defining Artificial Intelligence for Librarians”. Journal of Librarianship and Information Science 56 (2): 330-40. https://doi.org/10.1177/09610006221142029

Desai, Jules, David Watson, Vincent Wang, Mariarosaria Taddeo y Luciano Floridi. 2022. “The Epistemological Foundations of Data Science: A Critical Analysis”. SSRN, e4008316. https://doi.org/10.2139/ssrn.4008316

Donoho, David. 2017. “50 Years of Data Science”. Journal of Computational and Graphical Statistics 26 (4): 745-66. https://doi.org/10.1080/10618600.2017.1384734

Estrada-Cuzcano, Alonso, y Karen Lizeth Alfaro-Mendives. 2021. “Analysis of Professional Secrecy in Ibero-America: Ethical and Legal Perspectives”. IFLA Journal 48 (3): 432-38. https://doi.org/10.1177/03400352211057149

Floridi, Luciano, y Mariarosaria Taddeo. 2016. “What is Data Ethics?”. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 374 (2083), e20160360. https://doi.org/10.1098/rsta.2016.0360

Francis, Mary. 2021. “The Treatment of Privacy in Professional Codes of Ethics: An International Survey”. The Library Quarterly 91 (3): 304-21. https://doi.org/10.1086/714320

Girvan, Michelle, y Mark Newman. 2002. “Community Structure in Social and Biological Networks”. Proceedings of the National Academy of Sciences 99 (12): 7821-26. https://doi.org/10.1073/pnas.122653799

Harzing, Anne-Wil. 2007. Publish or Perish. V8. Windows. https://harzing.com/resources/publish-or-perish

Hendrix, Dean. 2010. “Relationships Between Association of Research Libraries (ARL) Statistics and Bibliometric Indicators: A Principal Components Analysis”. College and Research Libraries 71 (1): 32-41. https://doi.org/10.5860/0710032

Hernández-Pérez, Tony, y María-Antonia García-Moreno. 2013. “Datos abiertos y repositorios de datos: nuevo reto para los bibliotecarios”. El Profesional de la Información 22(3): 259-63. https://doi.org/10.3145/epi.2013.may.10

Khan, Hammad. 2020. “Exploring Data Science Learning Objectives in LIS Education”. Proceedings for the Association for Library and Information Science Education Annual Conference: ALISE 2020, 317-25. https://hdl.handle.net/2142/108828

Koltay, Tibor. 2015. “Data Literacy for Researchers and Data Librarians”. Journal of Librarianship and Information Science 49 (1): 3-14. https://doi.org/10.1177/0961000615616450

Martínez Musiño, Celso. 2021a. “Ciencia de datos versus ciencia de la información: informetría y análisis textual”. Scire: Representación y Organización del Conocimiento 27 (2): 31-42. https://doi.org/10.54886/scire.v27i2.4731

Martínez Musiño, Celso. 2021b. “La informetría y el análisis del discurso aplicados a la producción científica en la ciencia de datos y ciencia de la información”. E-Ciencias de la Información 11 (2), e45234. https://doi.org/10.15517/eci.v11i2.45234

Ndukwe, Ifeanyi Glory, y Ben Kei Daniel. 2020. “Teaching Analytics, Value and Tools for Teacher Data Literacy: A Systematic and Tripartite Approach”. International Journal of Educational Technolog y in Higher Education 17 (1), 22. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00201-6

Porter, Tanya Thames. 2015. “Identifying the Data Scientist Amongst STEM Educators: An Introspective Survey of Work Skills”. Tesis de doctorado, Universidad de Capella. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3531.0168

Semeler, Alexandre Ribas, Adilson Luiz Pinto y Helen Beatriz Frota Rozados. 2019. “Data Science in Data Librarianship: Core Competencies of a Data Librarian”. Journal of Librarianship and Information Science 51 (3): 771-80. https://doi.org/10.1177/0961000617742465

UdeA (Universidad de Antioquia). 2018. Plan de Acción Escuela Interamericana de Bibliotecología 2018-2021. Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antioquia. https://bit.ly/2VYGE1d

Urs, Shalini, y Mohamed Minhaj. 2023. “Evolution of Data Science and Its Education in iSchools: An Impressionistic Study Using Curriculum Analysis”. Journal of the Association for Information Science and Technolog y 74 (6): 606-22. https://doi.org/10.1002/asi.24649

Van Eck, Nees Jan, y Ludo Waltman. 2010. “Software Survey: VOSviewer, a Computer Program for Bibliometric Mapping”. Scientometrics 84 (2): 523-38. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3

Virkus, Sirje, y Emmanouel Garoufallou. 2020. “Data Science and Its Relationship to Library and Information Science: A Content Analysis”. Data Technologies and Applications 54 (5): 643-63. https://doi.org/10.1108/DTA-07-2020-0167

Wang, Lin. 2018. “Twinning Data Science With Information Science in Schools of Library and Information Science”. Journal of Documentation 74 (6): 1243-57. https://doi.org/10.1108/JD-02-2018-0036

Wang, Yi-Yu, y Chi-Shiou Lin. 2019. “A Survey of Data Science Programs and Courses in the iSchools”. Proceedings of the Association for Information Science and Technolog y 56 (1): 801-02. https://doi.org/10.1002/pra2.184

Zhang, Yin, Dan Wu, Loni Hagen, Il-Yeol Song, Javed Mostafa, Sam Oh, Theresa Anderson, et al. 2023. “Data Science Curriculum in the iField”. Journal of the Association for Information Science and Technolog y 74 (6): 641-62. https://doi.org/10.1002/asi.24701

Os autores

  • Devem enviar, para a revista Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, a Carta de autorização para a publicação de artigos.
  • cedem o total direito de propriedade intelectual do material submetido à revista; sendo permitido, entretanto, compartir o conhecimento contido na obra nos seguintes âmbitos:
    • Apoio à docência;
    • Conferências;
    • Auto arquivamento em repositórios académicos.
    • Difusão em redes acadêmicas.
    • Difusão em blogs, site e página pessoal do autor.

Essa difusão será possível sempre e quando se respeitem as condições de uso dos conteúdos da revista, de acordo à licença Creative Commons:Atribución – No comercial – Sin Derivar 4.0 empregada; e que nos três últimos casos a descarga do texto completo se realize através de links do sistema DOI.

Política de auto arquivamento

Em caso de publicação da obra como modo de auto arquivamento, os autores devem cumprir com as seguintes condições:

a) Reconhecer o direito de autor da revista Investigação Biblioteconômica: arquivologia, biblioteconomia e informação.

b) Estabelecer um link com a versão original submetida no site da revista (DOI do artigo, por exemplo).

c) Difundir a versão definitiva publicada pela revista.

Licença dos conteúdos

A revista Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información permite o acesso e uso de seu conteúdo segundo a licença Creative Commons: Atribuição – Não comercial – Sem Derivar 4.0.

Licencia de Creative Commons

O que implica que os conteúdos apenas podem ser lidos e compartilhados se se reconhece e menciona a autoria da obra. Não se permite o uso da obra alterada ou com fins lucrativos.

Demarcação de responsabilidades

A revista não se faz responsável em caso de que o autor tenha incorrido em fraude ou plágio científico, tampouco dos elegidos pelos autores. Igualmente, não se faz responsável pelos serviços oferecidos por terceiros, a partir dos links disponíveis nos artigos dos autores.

Corroborando, a revista disponibiliza as responsabilidades que o autor deve cumprir no processo de publicação na revista Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, no seguinte link: Responsabilidades do autor.

No caso de migração de conteúdo do site oficial da revista, implicando alteração de IP ou domínio, o diretor ou editor da revista deverá informá-lo aos autores.

Downloads

Não há dados estatísticos.