Experiencia de clasificación automática de documentos sobre Ciencias de la Vida y Biomedicina obtenidos del Web of Science
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Palavras-chave

Algoritmos
Clasificación automática de documentos
Naïve Bayes Multinomial
Ciencias de la Vida y Biomedicina

Como Citar

Polo Bautista, L. R., & Polo Bautista, I. (2022). Experiencia de clasificación automática de documentos sobre Ciencias de la Vida y Biomedicina obtenidos del Web of Science. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, bibliotecología E información, 36(93), 13–32. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.93.58607
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Resumo

Este artículo brinda una experiencia en el desarrollo y prueba de un algoritmo de clasificación que asigna automáticamente un tema a un documento. Se utilizó el algoritmo de clasificación Multinomial de Naïve Bayes para analizar la correlación entre los temas de investigación en Ciencias de la Vida y Biomedicina, y los resúmenes de un corpus de 10 167 artículos recuperados del Web of Science (WoS). Se realizó una prueba del rendimiento del algoritmo aplicada a 5 581 resúmenes para medir su precisión, exhaustividad y exactitud. Los resultados demuestran su utilidad en la organización de la información respecto a la asignación automática de temas a documentos obtenidos de un repositorio digital o base de datos bibliográfica. El algoritmo propuesto puede ser utilizado como alternativa a los métodos tradicionales de clasificación de documentos en un área específica del conocimiento; esto permitirá la creación de servicios especializados orientados al desarrollo de sistemas computacionales que apoyen la gestión de información digital y electrónica.

https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.93.58607
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