Palabras clave
Comportamiento informativo
Satisfacción de usuarios
Inteligencia Artificial
Cómo citar
Resumen
Este trabajo de investigación se propone conocer el surgimiento, comportamiento y satisfacción de las necesidades de información de los estudiantes del Doctorado en Investigación Educativa del Centro de Investigación Educativa (CIE) de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATX) en México. También se incluye la percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial como recurso de información en sus actividades académicas.
A partir de un cuestionario, se determinó que esta comunidad tiene un perfil de formación educativa multidisciplinario. Sus necesidades de información se enfocan en la redacción de tesis y artículos académicos. Aunque dominan otros idiomas para buscar y seleccionar información en recursos digitales, enfrentan barreras de acceso cuando las opciones requieren un pago; además, aún existen casos de desconocimiento sobre las funcionalidades de las plataformas de los repositorios. Pese a estos inconvenientes, su respuesta de satisfacción resulta principalmente positiva. En cuanto a su percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial, se identificó que casi 75 % de los encuestados ya conoce estas aplicaciones. Por ejemplo, ChatGPT representa la alternativa con la que más se han familiarizado y, en general, tienen una opinión favorable sobre los beneficios que podría ofrecer en la gestión y producción académica.
Citas
Cabanelas O., J. 2019. Inteligencia artificial ¿Dr. Jekyll o Mr. Hyde? Mercados y Negocios 40: 5-22. https://doi.org/10.32870/myn.v0i40.7403
Calva G., J. J. 2004. Las necesidades de información. Fundamentos teóricos y métodos. México: Universidad Nacional Autónoma de México.
Collins, Ch., D. Dennehy, K. Conboy y P. Mikalef. 2021. Artificial Intelligence in Information Systems Research: A Systematic Literature Review and Research Agenda. International Journal of Information Management (60): 1-17. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383
Dekker, H., A. Ferria e I. Mandal. 2022. URI Libraries’ AI Lab - Evolving to Meet the Needs of Students and Research Communities. The Rise of AI: Implications and Applications of Artificial Intelligence in Academic Libraries (PIL #78), (eds) Sandy Hervieux y Amanda Wheatley, 15-34. ACRL Publications. https://digitalcommons.uri.edu/lib_ts_pubs/150/
Duan, Y., J. S. Edwards, y Y. K. Dwivedi. 2019. Artificial Intelligence for Decision Making in the Era of Big Data – Evolution, Challenges and Research Agenda. International Journal of Information Management 48: 63-71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
Firat, M. 2023. What ChatGPT Means for Universities: Perceptions of Scholar and Students. Journal of Applied Learning & Teaching 6(1): 57-63. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.22
Fteimi, N., y K. Hopf. 2021. Knowledge Management in the Era of Artificial Intelligence - Developing an Integrative Framework. European Conference on Information Systems. https://doi.org/10.20378/irb-49911
George R., C. E., y L. I. Salado R. 2019. Competencias investigativas con el uso de las TIC en estudiantes de doctorado. Apertura 1(1): 40-55. https://doi.org/10.32870/Ap.v11n1.1387
Guevara V., A. 2017. El empleo de la tecnología por los docentes de escuelas secundarias: una aproximación. Usuarios de la Información y Web 2.0, (ed.) Juan José Calva González, 89-111. México: Universidad Nacional Autónoma de México.
Hammad, M. 2023. The Impact of Artificial Intelligence (AI) Programs on Writing Scientific Research. Annals of Biomedical Engineering 51(3): 459–60. https://doi.org/10.1007/s10439-023-03140-1
Human, S., y R. Watkins. 2023. Needs and Artificial Intelligence. AI and Ethics 3: 811–26. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00206-z
Kim, N. J., y M. K. Kim. 2022. Teacher’s Perceptions of Using an Artificial Intelligence-Based Educational Tool for Scientific Writing. Frontiers in Education 7. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.755914
Instituto Federal de Telecomunicaciones. 2021. Conocimiento, percepción y uso de la Inteligencia Artificial por los usuarios de internet fijo y/o móvil. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/usuarios-y-audiencias/estudioia2021.pdf
Lo, Ch. K. 2023. What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature. Education Sciences 13(4): 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410
Muela M., Z. M. 2016. An Anti-capitalist Critique to the Commodification and Privatization of Information in Libraries Funded by the Public Sector. Journal of Critical Librarianship 9(1): 12-8. http://eprints.rclis.org/32462/
Panchenko, L., y N. Samovilova. 2020. Secondary Data Analysis in Educational Research: Opportunities for PhD Students. The International Conference on History, Theory and Methodolog y of Learning 75: 1-7. https://doi.org/10.1051/shsconf/20207504005
Ramos P., R. 2020. Perspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicación. Anuario Electrónico De Estudios En Comunicación Social - Disertaciones 13(1): 21-34. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7774
Romero, S. 2023. Cómo identificar imágenes creadas por Midjourney, DALL-E y cualquier otra Inteligencia Artificial. Xakata, 23 de febrero. https://www.xataka.com.co/robotica-e-ia/como-identificar-imagenes-creadas-midjourney-dall-e-cualquier-otra-inteligencia-artificial
Salas, G. 2019. Records and Repositories: A Brief Text for PhD Students. Cuadernos de Neuropsicología / Panamerican Journal of Neuropsycholog y 13(3): 14-9. https://www.cnps.cl/index.php/cnps/article/view/387
Sánchez M., A., y M. G. Veytia B. 2019. Las competencias digitales en estudiantes de doctorado. Un estudio en dos universidades mexicanas. Revista Academia y Virtualidad 12(1):7-30. https://doi.org/10.18359/ravi.3618
Sok, S., y K. Heng. 2023. ChatGPT for Education and Research: A Review of Benefits and Risks. SSRN, 9 de marzo. https://doi.org/10.2139/ssrn.4378735
Strzelecki, A. 2023. To Use or not to Use ChatGPT in Higher Education? A Study of Students’ Acceptance and Use of Technology. Interactive Learning Environments (mayo): 1-14. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2209881
Torres G., A. 2022. El fenómeno de las necesidades de información en el contexto de la Web 2.0 en estudiantes de administración en el municipio de Atlixco, Puebla. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, bibliotecología e información 37(94): 13–31. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2023.94.58681
Torres V., G. A. 2023. La resiliencia como parte de la transformación digital. La bibliotecología y los estudios de la información ante los procesos resilientes: debates emergentes en nuevos contextos, editado por Egbert John Sánchez Vanderkast y Héctor Alejandro Ramos Chávez, 3-14. México: Universidad Nacional Autónoma de México.
Vilone, G., y L. Longo. 2021. Notions of Explainability and Evaluation Approaches for Explainable Artificial Intelligence. Information Fusion 76: 89-106. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2021.05.009
Wang, B., P.-L. P. Rau y T.Yuan. 2023. Measuring User Competence in Using Artificial Intelligence: Validity and Reliability of Artificial Intelligence Literacy Scale. Behaviour and Information Technolog y 42(9): 1324-37. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2072768.
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