Palavras-chave
Produção científica
México
Bibliometria
Como Citar
Resumo
Este artigo tem como objetivo fazer um levantamento do estado atual da produção científica de IA no México com técnicas bibliométricas. Considera a especialização da IA em seis subcampos. Por um lado, examina a estrutura intelectual de cada um deles, com base em métricas de publicações, autores, citações e colaborações internacionais. Por outro lado, identifica os seus principais temas de investigação, bem como o seu desenvolvimento ao longo do tempo. Utiliza uma base de dados composta por metadados de 13.265 publicações, coletadas do OpenAlex, catálogo bibliográfico gratuito e de acesso aberto. Foi realizada análise quantitativa da produtividade acadêmica e mapeamento dos temas de pesquisa. Os resultados mostram uma extensa estrutura científica local com importantes colaborações internacionais. Uma análise dos autores distingue ordens de autoria, contribuições de citações e diferenças de gênero. Foram identificados tanto subcampos maduros, desenvolvidos ao longo de três décadas, abrangendo robótica e redes neurais, quanto subcampos emergentes, desenvolvidos ao longo das últimas cinco, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. As aplicações emergentes foram distinguidas nas áreas da saúde, ambiente, finanças, processamento de linguagem natural e acústica.
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