La gobernanza de los datos de investigación en el contexto de su organización y sistematización
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Palavras-chave

Gobernanza
Datos de Investigación
Organización
Sistematización

Como Citar

Ávila-Barrientos, E. (2023). La gobernanza de los datos de investigación en el contexto de su organización y sistematización. Investigación Bibliotecológica: rchivonomía, bibliotecología información, 37(96), 45–64. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2023.96.58763
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Resumo

La gobernanza es un concepto aplicado al estudio de las ciencias políticas y sociales para explicar las regulaciones y buenas prácticas del Estado en temas de la ciudadanía y la administración pública. La gobernanza de los datos de investigación engloba el desarrollo de políticas para propiciar el efectivo manejo de los datos; como parte de este manejo, la sistematización y la organización son dos procesos que intervienen en la recuperación y accesibilidad a dichos datos. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo consiste en identificar los atributos de la gobernanza de los datos de investigación, para comprender su interacción en el contexto de su organización y sistematización. A través de una metodología basada en dos etapas, la primera de ellas, de carácter documental, apoyada en la hermenéutica del discurso, y la segunda en el método analítico-sintético para describir y representar a los datos de investigación, se presentan los hallazgos obtenidos en este estudio. Se estima que la creación y adaptación de un perfil de metadatos diseñado ex profeso para este tipo de datos puede contribuir a establecer un mecanismo interoperable para describir y representar a los datos de investigación en un sistema disponible en el contexto digital.

https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2023.96.58763
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Referências

Abraham, Rene, Johannes Schneider, y Jan vom Brocke. 2019. “Data Governance: A Conceptual Framework, Structured Review, and Research Agenda”. International Journal of Information Management (49): 424-438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008.

AmeliCA. 2019. “Ciencia Abierta”. Acceso 1 de febrero de 2023. http://www.amelica.org/proyectos/ciencia.html

Cárcamo Vásquez, H. 2005. “Hermenéutica y análisis cualitativo”. Cinta de Moebio: Revista de Epistemología de Ciencias Sociales 23 (1): 204-216. https://www.moebio.uchile.cl/23/carcamo.html

Crystal-Ornelas, Robert, Charuleka Varadharajan, Dylan O’Ryan, Kathleen Beilsmith, Benjamin Bond-Lamberty, Kristin Boye, Madison Burrus, et al. 2022. “Enabling FAIR Data in Earth and Environmental Science with Community-Centric (Meta) Data Reporting Formats”. Scientific Data 9 (1): 700. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01606-w

DataCite Metadata Working Group. 2021. “DataCite Metadata Schema Documentation for the Publication and Citation of Research Data and Other Research Outputs v4.4”. Application/pdf. https://doi.org/10.14454/3W3Z-SA82

Fleckenstein, Mike, y Lorraine Fellows. 2018. “Data Governance”. En Modern Data Strateg y, editado por Mike Fleckenstein y Lorraine Fellows, 63-76. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-68993-7_8

Go FAIR. 2023. “FAIR Principles”. Acceso 2 de febrero de 2023. https://www.go-fair.org/fair-principles/

Henderson, Margaret E. 2017. “Data management: a practical guide for librarians”. Practical guides for librarians, no. 28. Lanham, Maryland: Rowman & Littlefield.

Jansen, M., Paul Brous, Elsa Estévez, Luis Barbosa, y Tomasz Janowski. 2020. “Data Governance: Organizing Data for Trustworthy Artificial Intelligence”. Government Information Quality 37, https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493

Karmanovskiy, Nikolay, Dmitry Mouromtsev, Mikhail Navrotskiy, Dmitry Pavlov, e Irina Radchenko. 2016. “A Case Study of Open Science Concept: Linked Open Data in University”. En Digital Transformation and Global Society, editado por Andrei V. Chugunov, Radomir Bolgov, Yury Kabanov, George Kampis y Maria Wimmer, 400-403. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-49700-6_39

Koltay, T. 2016. “Data governance, data literacy and the management of data quality”. IFLA Journal 42 (4). https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0340035216672238

Kuiler, Erik W. 2022. “Data Governance”. En Encyclopedia of Big Data, editado por Laurie A. Schintler, y Connie L. McNeely, 286-290. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32010-6_306

Lin, Dawei, Jonathan Crabtree, Ingrid Dillo, Robert R. Downs, Rorie Edmunds, David Giaretta, Marisa De Giusti, et al. 2020. “The TRUST Principles for Digital Repositories”. Scientific Data 7 (1): 144. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0486-7

Mahanti, Rupa. 2021. “Data and Its Governance”. En Data Governance and Data Management: Contextualizing Data Governance Drivers, Technologies, and Tools, editado por Rupa Mahanti, 5-82. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-16-3583-0_2

OECD. 2022. “Going Digital to Advance Data Governance for Growth and Well-Being”. https://doi.org/10.1787/e3d783b0-en

Palsdottir, Agusta. 2021. “Data literacy and management of research data a prerequisite for the sharing of research data”. Aslib Journal of Information Management 73 (2): 322-41. https://doi.org/10.1108/AJIM-04-2020-0110

RAE. 2023. “Política”. En Diccionario de la lengua española. Acceso 1 de febrero de 2023. https://dle.rae.es/política

Redkina, N. S. 2019. “Current Trends in Research Data Management”. Scientific and Technical Information Processing 46 (2): 53-58. https://doi.org/10.3103/S0147688219020035

Shukla, Samiksha, Jossy P. George, Kapil Tiwari, y Joseph Varghese Kureethara. 2022. “Data Ethics”. En Data Ethics and Challenges, editado por Samiksha Shukla, Jossy P. George, Kapil Tiwari y Joseph Varghese Kureethara, 61-72. Springer Briefs in Applied Sciences and Technology. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-19-0752-4_4

Solomonides, A. 2019. “Research Data Governance, Roles, and Infrastructure”. En Clinical Research Informatics, editado por Rachel L. Richesson y James E. Andrews, 291- 310. Health Informatics. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-98779-8_14

Wang, Chen-Shu, Shiang-Lin Lin, Tung-Hsiang Chou, y Bo-Yi Li. 2019. “An Integrated Data Analytics Process to Optimize Data Governance of Non-Profit Organization”. Computers in Human Behavior 101 (diciembre): 495-505. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.015

Weber, Kristin, Boris Otto, y Hubert Österle. 2009. “One Size Does Not Fit All: A Contingency Approach to Data Governance”. SSRN Scholarly Paper: Rochester, NY. https://papers.ssrn.com/abstract=1728505.

Zurbriggen, Cristina. 2011. “Gobernanza: una mirada desde América Latina”. Perfiles latinoamericanos 19 (38): 39-64.

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