Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información

Búsqueda de información en traducción: análisis bibliométrico y revisión exploratoria

2026-07-01T20:09:46+00:00

La rápida integración de la inteligencia artificial está incidiendo en la búsqueda de información en traducción, aun cuando este campo de investigación todavía se encuentra en sus etapas incipientes. Este estudio ofrece el primer mapeo exhaustivo de la investigación sobre la búsqueda de información en traducción, para delinear su estructura intelectual e identificar las prioridades futuras. Se emplea una metodología dual que combina un análisis bibliométrico cuantitativo de 379 publicaciones mediante CiteSpace con una revisión exploratoria cualitativa de 71 artículos seleccionados. El análisis bibliométrico identifica la estructura del conocimiento, las disciplinas clave, los temas principales y las tendencias emergentes en la investigación sobre la búsqueda de información en traducción. La revisión exploratoria sintetiza los hallazgos sobre las necesidades de información de los traductores, los recursos consultados, las estrategias conductuales y los procesos cognitivos, así como la conceptualización, la evaluación y el desarrollo de la alfabetización informacional. Los hallazgos indican que los flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial exigen una redefinición de los modelos de alfabetización informacional y de enfoques pedagógicos más integrados y adaptativos. El estudio aporta perspectivas valiosas para la investigación futura y la formación de traductores en el contexto de la colaboración humano-tecnología.

Tendencias en la evaluación automática de accesibilidad en contenidos educativos digitales: una revisión sistemática de la literatura

2026-07-30T22:00:41+00:00

La rápida expansión de la educación digital ha generado una brecha de accesibilidad, donde la evaluación manual de recursos resulta insuficiente e inviable debido al gran volumen de información disponible actualmente. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura con el objetivo de identificar y analizar las herramientas automáticas inteligentes existentes para la evaluación de accesibilidad digital. La metodología consistió en una revisión sistemática de literatura estructurada de diez pasos y se revisaron estudios publicados entre 2010 y 2025 en varias bases de datos; fueron seleccionados 37 artículos finales tras aplicar criterios de calidad. Los principales resultados indican un predominio de herramientas web tradicionales como WAVE, pero revelan una tendencia creciente hacia soluciones basadas en inteligencia artificial. Se concluye que, aunque la tecnología ha avanzado, existe una carencia significativa de evaluadores para documentos digitales y una necesidad urgente de herramientas que superen la validación técnica básica para comprender el contexto del contenido.

Apropiaciones de la noción de paradigma de Kuhn en la ciencia de la información

2026-08-06T21:07:37+00:00

Presenta las apropiaciones de la noción de paradigma de Thomas Kuhn como un modelo no hegemónico en el ámbito de la ciencia de la información. Se trata de una investigación de enfoque cualitativo, exploratorio y descriptivo, desarrollada mediante un levantamiento bibliográfico en bases de datos brasileñas e internacionales. A partir del análisis de 35 obras, los resultados evidencian la categorización de las interpretaciones de los autores respecto a la hegemonía o no hegemonía del paradigma. Se concluye que los estudios analizados revelan la retomada de la tradición de la noción de paradigma de Kuhn, redimensionada por la no hegemonía paradigmática, lo que flexibiliza las posibilidades de coexistencia de perspectivas para la comprensión epistemológica de la ciencia de la información. El paradigma es apropiado en los estudios de la ciencia de la información como un modelo no hegemónico que comparte espacio con otros modelos y perspectivas concomitantes.

Aproximaciones al análisis de la producción académica y las métricas de dos institutos de investigaciones de la Universidad Nacional Autónoma de México a través de Scival y Dimensions (1996-2025)

2026-08-20T18:21:15+00:00

Este estudio explora el uso de Scival y Dimensions, dos plataformas bibliométricas ampliamente adoptadas para la evaluación del desempeño de la investigación, en la producción académica de dos institutos de la Universidad Nacional Autónoma de México. El objetivo es comparar el uso y funcionalidades de indicadores bibliométricos clásicos sobre autores, revistas, países y temas con los propuestos por cada plataforma: el índice de citación ponderada por campo (FWCI) en Scival y el índice de citación relativo (RCR) en Dimensions. La metodología incluyó la evaluación de la producción académica del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas y del Instituto de Astronomía indizada en las plataformas bibliométricas mencionadas. Entre los resultados principales encontramos diferencias importantes en el aspecto de la temporalidad; mientras que Scival considera publicaciones de 1996, la cobertura de Dimensions es retrospectivamente mayor a pesar de solo incluir documentos con identificador de objeto digital. En cuanto a los indicadores clásicos encontramos que Scival proporciona tablas y gráficos sobre la producción científica. En relación con los indicadores FWCI y RCR, los resultados obtenidos muestran que se trata de una forma estática disciplinar contra una dinámica multidisciplinar a partir de la cocitación.